Yerel LLM'ler ile veri gizliliği: şirket belgelerini sızdırmadan sorgulama
Şirket belgelerini bulut tabanlı servislere yüklemeden, yerel donanımınızda çalışan LLM modelleri ile güvenli bir bilgi tabanı oluşturmanın yollarını inceliyoruz.
9 yazı
Şirket belgelerini bulut tabanlı servislere yüklemeden, yerel donanımınızda çalışan LLM modelleri ile güvenli bir bilgi tabanı oluşturmanın yollarını inceliyoruz.
Claude’un üslubuyla GPT-4’ün mantığını birleştiren model-agnostic bir otomasyon örneği. n8n üzerinde birden fazla LLM’i zincirleme yöntemini adım adım inceliyoruz.
LLM ve NLP süreçlerinde yapay zekâ çıktısını RegEx ile temizlemenin riskleri, ReDoS tehdidi ve modern araçlarla yaptığımız testler.
Uzun süren AI agent işleri serverless mimaride neden tıkanıyor? Long-running LLM runtime seçiminde Cloud Function ile Dedicated Worker karşılaştırması.
LLM projelerinde LangChain tek seçenek değil. Kurumsal yapay zeka geliştirme süreçlerinde Haystack ve LlamaIndex arasındaki farkı test ettik ve hangi framework’ün hangi senaryoya…
Yazılım geliştirmede LLM çıktılarını denetleyen stage-gated onay kapılarını kurup test ettik. Sözdizimi, güvenlik, test ve insan onayı kapılarının kod kalitesine ve yapay zeka…
Claude ile sıfırdan bir Python CLI harcama takipçisi yazdık. Sistem promptu, üretilen kod, artı ve eksiler, fiyatlar ve ücretsiz alternatifler yazıda.
Perplexity ile araştırma yapmanın Google’dan farkı, Pro sürümüyle ücretsiz sürüm karşılaştırması ve testlerimizin sonuçları.
ChatGPT ve diğer yapay zeka araçlarından daha iyi yanıt almak için denediğimiz prompt engineering teknikleri: rol atama, few-shot ve chain-of-thought şablonları, görevlere göre…