Yerel LLM'ler ile veri gizliliği: şirket belgelerini sızdırmadan sorgulama
Şirket belgelerini bulut tabanlı servislere yüklemeden, yerel donanımınızda çalışan LLM modelleri ile güvenli bir bilgi tabanı oluşturmanın yollarını inceliyoruz.
LLM Tools
LLM, yapay zeka ajanları ve geliştirici araçları
Open-source LLM’lerde bias denetimi ve yerel modelleri test etme
Kendi sunucunuzda çalıştırdığınız open-source modellerin taraflı kararlar verip vermediğini anlamak için kullanabileceğiniz yöntemler ve pratik test senaryoları.
Model-Agnostic İş Akışları: Farklı LLM’leri Tek Bir Arayüzde Zincirleme (Chaining)
Claude’un üslubuyla GPT-4’ün mantığını birleştiren model-agnostic bir otomasyon örneği. n8n üzerinde birden fazla LLM’i zincirleme yöntemini adım adım inceliyoruz.
LLM Pipeline’larında Veri Kirliliği ve RegEx Güvenliği: Yapay Zeka Çıktılarını Temizlerken Nerede Patlıyoruz?
LLM ve NLP süreçlerinde yapay zekâ çıktısını RegEx ile temizlemenin riskleri, ReDoS tehdidi ve modern araçlarla yaptığımız testler.
Gemini mi, ChatGPT mi, Claude mu? 2026 AI Marketing ve Üretkenlik Analizi
2026’da Gemini, ChatGPT ve Claude’u marketing ve üretkenlik görevlerinde test ettik. Sonuçlar, fiyatlar ve hangi modelin kime uyduğu yazıda.
AI Ajanlarında ‘Judgment-First’ Yaklaşımı: Otomasyonu Denetleyen İnsan Karar Mekanizması
Otonom AI agent’larda kontrolü kaybetmemek için Judgment-First yaklaşımı: kontrol noktalarıyla bölünen iş akışı, LangGraph denemesi, araç seçenekleri ve fiyatları.
Agentic AI Döneminde GitLab: Kod Yazmaktan Sistem Yönetmeye Geçiş
GitLab Duo Workflow’u gerçek bir CI/CD hatası üzerinde denedik. Ajan tabanlı geliştirmenin artılarını, eksiklerini, fiyatını ve açık kaynak alternatiflerini anlatıyoruz.
Long-Running AI Agents İçin Runtime Seçimi: Cloud Function vs. Dedicated Worker
Uzun süren AI agent işleri serverless mimaride neden tıkanıyor? Long-running LLM runtime seçiminde Cloud Function ile Dedicated Worker karşılaştırması.
AI Kodlama Maliyetini Düşürme: Token Kullanımını Optimize Etme Rehberi
AI kodlama araçlarında ay sonu faturası token kullanımından kabarır. Bağlamı temiz tutmak, prompt’ları kısaltmak ve ucuz alternatifleri denemek maliyeti düşürür.
LLM Orchestration: LangChain Yerine Neden Haystack veya LlamaIndex Seçmelisiniz?
LLM projelerinde LangChain tek seçenek değil. Kurumsal yapay zeka geliştirme süreçlerinde Haystack ve LlamaIndex arasındaki farkı test ettik ve hangi framework’ün hangi senaryoya…
