kertenkerem_
· LLM Tools · 4 dk okuma

Cursor vs GitHub Copilot: Hangisi Gerçekten İşe Yarıyor?

Yazılımda son yıllarda büyük bir değişim yaşanıyor. Artık kod yazarken yalnız değiliz: Yanımızda sürekli fısıldayan, eksiklerimizi tamamlayan bir yapay zeka var. Bu alanın öne çıkan iki aracı emektar GitHub Copilot ile VS Code tabanlı yükselen yıldız Cursor. Günlük kodlama pratiğinde bu asistanlardan hangisi gerçekten işe yarıyor? Pazarlama vaatlerini bir kenara bırakıp iki aracı da gerçek bir projede test ettik, sonuçları aşağıda anlatıyoruz.

Bu araçlar nedir? (Kısa bir jargon ayıklaması)

Karşılaştırmaya geçmeden önce kafaları karıştırmamak için küçük bir sözlük yapalım. İki aracın temel amacı aynı görünse de felsefeleri oldukça farklı:

  • GitHub Copilot: VS Code, JetBrains gibi popüler editörlere eklenti (extension) olarak kurulur. Siz kod yazarken satır içi (inline) öneriler sunar.
  • Cursor: VS Code tabanlı, kendi başına ayrı bir kod editörüdür. Yapay zeka entegrasyonu derinlemesine (deeply integrated) yer alır. Yani VS Code’un aynısı gibidir ama yapay zeka için baştan tasarlanmıştır.

Gerçek bir senaryo: Express.js ve React projesi

İki asistanı orta ölçekli bir Full-Stack projede test ettik. Amacımız basit bir kullanıcı kayıt formu oluşturmak, şifreleri hash’lemek ve veritabanına kaydetmekti.

1. Raunt: hız ve otomatik tamamlama (autocomplete)

Kod yazarken ritmi kaybetmemek önemlidir. Bu konuda GitHub Copilot çok iyi. Fonksiyonun adını yazarken bile (örneğin const hashPassword =) ne yapmak istediğinizi anlıyor ve gri renkle kodu önünüze seriyor. Tab tuşuna bastığınız anda kod orada.

Cursor ise kendi geliştirdiği “Copilot++” (yeni adıyla Cursor Tab) özelliğini kullanıyor. Yalnızca bir sonraki kelimeyi değil, bir sonraki satırı ve yapacağınız muhtemel düzenlemeyi de tahmin ediyor. Hızda başa baş gidiyorlar, ancak Cursor’ın düzenleme önerileri biraz daha “akıllıca” hissettiriyor.

2. Raunt: bağlam (context) ve projeyi anlama yeteneği

Asıl fark burada ortaya çıkıyor. Bir AI asistanının yalnızca o an açık olan dosyayı değil, tüm projeyi anlamasını isteriz. Buna teknik olarak context window (bağlam penceresi) deniyor.

GitHub Copilot, @workspace komutuyla tüm projeyi tarayabiliyor ama büyük projelerde bazen kafası karışıyor ya da güncel olmayan dosyalardan referans veriyor.

Cursor bu işi bambaşka bir seviyeye taşımış. Editörün içindeki chat kısmına @database.js yazarak belirli bir dosyayı doğrudan referans gösterebiliyorsunuz. Tüm klasörü indeksleyip (indexing) projede yaptığınız bir değişikliğin diğer dosyaları nasıl etkileyeceğini hatasız analiz ediyor. Örneğin veritabanı şemasını değiştirdiğimizde Cursor, tüm API uçlarını tek seferde güncelleyebildi.

# Cursor içinde terminal komutlarını bile AI'a yazdırabiliyoruz:
# "Bana port 3000'i kullanan süreçleri bul ve sonlandır" dediğimizde:
lsof -i :3000 | awk '{print $2}' | tail -n +2 | xargs kill -9

Artılar ve eksiler tablosu

İki aracın güçlü ve zayıf yönlerini şöyle özetleyebiliriz:

Özellik GitHub Copilot Cursor AI
Kurulum Çok kolay (Herhangi bir editöre eklenti olarak) Yeni bir editör indirmek gerekiyor (VS Code klonu)
Kod Tamamlama Hızı Mükemmel (Anında tepki) Çok iyi (Hafif gecikmeler olabilir)
Bağlam (Context) Orta (Bazen dosyaları kaçırıyor) Harika (Tüm projeyi indeksleme yeteneği)
Kullanılan Modeller OpenAI modelleri ve Codex Claude 3.5 Sonnet, GPT-4o ve özel Cursor modelleri
Gizlilik (Privacy) Kurumsal hesaplarda veri güvenliği yüksek “Privacy Mode” açıkken verileri sunucuda saklamıyor

Fiyatlandırma ve ücretsiz alternatifler

Geldik cüzdanımızın ne dediğine.

  • GitHub Copilot fiyatı: Bireysel kullanım için aylık 10$ ya da yıllık 100$. Öğrenciler ve popüler açık kaynaklı projelerin yöneticileri için tamamen ücretsiz.
  • Cursor fiyatı: Aylık 50 “fast” (hızlı) premium sorgu içeren bir ücretsiz (Hobby) planı var. Pro planı aylık 20$. Ücretsiz planda bile sınırsız yavaş sorgu hakkı sunması büyük bir artı.

Para vermek istemeyenler için ücretsiz alternatifler

Bütçeniz kısıtlıysa ya da bu araçlara hemen para yatırmak istemiyorsanız şu alternatiflere bakabilirsiniz:

  1. VS Code + Codeium: Tamamen ücretsiz bir otomatik tamamlama eklentisi. Copilot kadar olmasa da oldukça başarılı.
  2. Windsurf: Son zamanlarda adını sıkça duyuran, Cursor benzeri yeni nesil bir AI IDE’si.
  3. Double.bot: VS Code için kullanımı kolay bir alternatif. Ücretsiz deneme süresi oldukça cömert.

Gizlilik meselesi: kodlarımız güvende mi?

Bir yazılımcı olarak tescilli kodlarımızın bir yapay zekayı eğitmek için kullanılmasını istemeyiz.

GitHub Copilot, ayarlardan “kodlarımı eğitim için kullanma” seçeneğini kapatmanıza izin veriyor. Cursor’da ayarlardan Privacy Mode’u açtığınızda yazdığınız hiçbir kod sunucularda depolanmıyor, modellerin eğitiminde de kullanılmıyor. Kurumsal projelerde çalışıyorsanız bu ayarları mutlaka kontrol etmenizi öneririz.

Sonuç: hangisini seçmeli?

Testlerimizin sonunda vardığımız karar oldukça net.

Halihazırda kurulu bir VS Code düzeniniz varsa, editör değiştirmek istemiyorsanız ve yalnızca kod yazarken hız kazanmak istiyorsanız GitHub Copilot en mantıklı ve stabil seçenek olmaya devam ediyor.

Yapay zekanın yalnızca kod tamamlamasını değil, sizinle birlikte projeyi geliştirmesini, hata ayıklamasını (debug), büyük refaktör işlemlerini tek komutla halletmesini istiyorsanız Cursor şu an piyasadaki en gelişmiş ve yetenekli araç. Aylık 20$’lık fiyatını sunduğu zaman tasarrufuyla fazlasıyla hak ediyor.