Cursor vs GitHub Copilot: Hangisi Gerçekten İşe Yarıyor?

Kod yazarken yanınızda bir yapay zeka (ai) asistanı olması artık bir lüks değil, modern yazılım geliştiriciler için standart bir ihtiyaç haline geldi. Piyasada developer tools dünyasını kasıp kavuran iki büyük isim var: Yılların eskitemediği, VS Code’un sadık dostu GitHub copilot ve son zamanlarda adını sıkça duyduğumuz, adeta bir çılgınlık haline gelen cursor. Peki, bu iki devden hangisi gerçekten işe yarıyor? Sizin için süslü pazarlama cümlelerini bir kenara bıraktık, kolları sıvadık ve gerçek bir projede bu iki aracı test ettik. İşte modern kodlama dünyasının yeni gladyatörleri!

Yarışmacıları Tanıyalım: Copilot Amca ve Yeni Yetme Cursor

Karşılaştırmaya geçmeden önce, bu iki aracın felsefesini anlamak gerekiyor. Çünkü ikisi de temelde kod yazmanıza yardım etse de, çalışma mantıkları oldukça farklı.

GitHub Copilot, Microsoft destekli bir VS Code eklentisidir. Mevcut editörünüze kurulur ve siz kod yazarken bir sonraki satırı tahmin etmeye çalışır. “Tab tuşuna bas ve devam et” mantığıyla çalışır.

Cursor ise bağımsız bir kod editörüdür. VS Code’un açık kaynaklı altyapısı (VSCodium) üzerine inşa edilmiştir. Yani Cursor’ı indirdiğinizde aslında yeni bir VS Code indirmiş olursunuz (tüm eklentileriniz ve ayarlarınız tek tıkla aktarılır). Ancak en büyük farkı, yapay zekanın eklenti olarak değil, editörün tam kalbine, çekirdeğine entegre edilmiş olmasıdır.

Gerçek Bir Senaryo: Savaş Alanı

Sözü uzatmayalım ve doğrudan pratiğe geçelim. Test etmek için basit ama gerçekçi bir senaryo seçtik: Bir React projesinde, harici bir API’den hava durumu verisi çeken, bu verileri filtreleyen ve harita üzerinde gösteren bir dashboard bileşeni yazmak.

GitHub Copilot Nasıl Performans Gösterdi?

Copilot, kod tamamlama (autocomplete) konusunda hala bir numara. Siz daha const fetchWeatherData = yazarken, arka plandaki bağlamı (context) sezip fonksiyonun devamını şak diye önünüze getiriyor. Hızı muazzam. Ancak iş karmaşıklaşınca, örneğin “API’den dönen veriyi formatla ve bunu haritadaki marker yapısına uygun hale getir” dediğinizde tıkanmaya başlıyor. Satır satır onaylayarak gitmeniz gerekiyor. En büyük eksisi ise projenin genel yapısını tam olarak görememesi. Bir dosyada yaptığınız değişiklik, diğer dosyadaki bir fonksiyonu bozduğunda bunu otomatik olarak fark edip düzeltemiyor.

Cursor Nasıl Performans Gösterdi?

Cursor burada tamamen farklı bir lige geçiyor. Cursor’ın içinde yer alan “Composer” (Cmd+I) özelliğini açtık ve şu promptu girdik: “@components klasöründeki WeatherMap.jsx bileşenini güncelle, gelen verideki koordinatları al ve haritada işaretle. Ayrıca App.jsx’teki state yapısını buna uygun hale getir.”

Cursor, projedeki birden fazla dosyayı aynı anda okudu, aralarındaki ilişkiyi anladı ve tek bir hamlede 3 farklı dosyayı hatasız bir şekilde güncelledi. Kullandığı Claude 3.5 Sonnet modeli sayesinde, kodun mantıksal kalitesi Copilot’a kıyasla çok daha yüksek ve insansıydı.

[Görsel: Cursor Composer ekranında tek bir prompt ile birden fazla dosyanın (App.jsx ve WeatherMap.jsx) aynı anda canlı olarak düzenlenme anı]

Detaylı Karşılaştırma: Hız, Doğruluk ve Gizlilik

Yapay zeka araçlarında “hız” ve “doğruluk” genellikle ters orantılıdır. Hızlı olan model bazen saçmalar, doğru olan model ise sizi biraz bekletir. İşte bu iki aracın farklı disiplinlerdeki performansı:

• Bağlam (Context) Penceresi: Cursor, projenizin tamamını indeksler. Klasör yapısını, kullandığınız kütüphaneleri bilir. Copilot ise genellikle sadece açık olan sekmelerinize ve imlecinizin bulunduğu yere odaklanır.
• Hız: Copilot, satır içi kod tamamlamada (inline autocomplete) milisaniyeler içinde yanıt verir. Cursor da oldukça hızlıdır ancak büyük modelleri (GPT-4o veya Claude 3.5) kullandığı için çoklu dosya işlemlerinde birkaç saniye bekletebilir.
• Gizlilik (Privacy): Kurumsal projelerde çalışanlar için bu konu hayati önem taşır. Copilot, kurumsal üyeliklerde verilerinizi eğitime dahil etmeyeceğini garanti eder. Cursor da benzer şekilde “Privacy Mode” sunar ve kodunuzun sunucularında saklanmadığını belirtir. Ancak yine de lokalde çalışan alternatifler kadar güvenli hissettirmeyebilir.

Hangisinin Hangi Özelliği İyi? (Artı/Eksi Tablosu)

Özellik	GitHub Copilot	Cursor
Satır İçi Kod Tamamlama	Harika (Çok hızlı)	İyi (Bazen hantal)
Çoklu Dosya Düzenleme	Zayıf (Dosya dosya gezmeniz gerekir)	Mükemmel (Composer özelliği ile tek tıkla)
Kullanılan Modeller	Özel OpenAI modelleri	Claude 3.5 Sonnet, GPT-4o, Llama 3 vb. (Seçilebilir)
Proje Bağlamı (RAG)	Sınırlı	Çok güçlü (Tüm projeyi anlar)
Kullanım Kolaylığı	VS Code içinde doğrudan çalışır	Yeni bir editöre geçiş gerektirir

Cüzdan Düşmanları: Fiyatlar ve Ücretsiz Alternatifler

Gelelim işin en can alıcı noktasına: Bu oyuncakların maliyeti ne?

GitHub Copilot: Bireysel kullanım için aylık 10$ veya yıllık 100$. Öğrenciler ve popüler açık kaynaklı projelerin yöneticileri için tamamen ücretsiz.

Cursor: Aylık 50 hızlı “premium” istek sunan ücretsiz bir sürümü var. Ancak aktif olarak kullanacaksanız Pro planı aylık 20$. Bu planda ayda 500 hızlı istek hakkınız oluyor, sonrasında istekleriniz biraz daha yavaş işleniyor.

Ücretsiz ve Lokal Alternatifler Var mı?

Eğer bu araçlara bütçe ayırmak istemiyorsanız veya kodunuzun internete çıkmasını istemiyorsanız harika bir alternatif kombinasyon mevcut:

VS Code + Continue Eklentisi + Ollama: Bilgisayarınıza Ollama kurarak Llama 3 veya Mistral gibi modelleri lokalinizde çalıştırabilir, VS Code içindeki “Continue” eklentisiyle bu modellere tamamen ücretsiz ve internet bağlantısı olmadan bağlanabilirsiniz. Elbette performans bir Claude 3.5 Sonnet kadar keskin olmayacaktır ancak gizlilik ve maliyet açısından kusursuzdur.

Son Karar: Hangisini Seçmelisiniz?

Peki günün sonunda cüzdanımızı kime teslim edeceğiz?

Eğer yaptığınız iş genellikle bilinen kalıpları tekrarlamaksa, hızlıca fonksiyonlar yazıp geçmek istiyorsanız ve halihazırda kurulu olan VS Code düzeninizi bozmak istemiyorsanız, aylık 10$’lık fiyatıyla GitHub Copilot hala mantıklı ve güvenli bir liman.

Ancak sıfırdan büyük projeler geliştiriyorsanız, karmaşık mimariler arasında kayboluyorsanız ve yapay zekanın sadece kod yazmasını değil, projenin tamamını refactor etmesini (yeniden düzenlemesini) istiyorsanız, aylık 20$’ı gözden çıkarıp kesinlikle Cursor kullanmalısınız. Cursor, şu an piyasada yazılım geliştirme deneyimini gerçekten dönüştüren nadir araçlardan biri.